İnsan gibi öğrenen yapay zekâ geliyor! ASI ile dünyayı bekleyen tehlike ne?
OpenAI kurucularından Ilya Sutskever, yapay zekada ölçeklendirme döneminin bittiğini, insan gibi öğrenebilen yapay zekânın 5–20 yıl içinde ortaya çıkacağını söyledi. Sutskever’e göre riskler hafife alınıyor.
Yapay zekâ dünyasının en etkili isimlerinden OpenAI kurucu ortağı Ilya Sutskever, yapay zekânın geleceğine dair dikkat çekici açıklamalarda bulundu. Sutskever’e göre 2020–2025 dönemi tamamen “ölçeklendirme çağı” olarak geride kaldı ve yapay zekâ araştırmalarında yeni bir dönemin başlangıcına girildi.
"İNSAN BENZERİ ÖĞRENME 5 İLA 20 YIL İÇİNDE MÜMKÜN OLACAK"
Teknoloji Danışmanı Çiçek Çizmeci Devge'nin "Çiçek ile Teknoloji"adlı Youtube kanalında "Ilya Sutskever: "Tehlike Ciddiye Alınmıyor!" - ASI 5 Yıl İçinde Geliyor" başlığıyla yayınlanan aktarılana göre, mevcut büyük dil modellerinin hâlâ insan gibi öğrenemediğini belirten Sutskever, “Eksik olan temel bir ilke var. Bu ilke keşfedildiğinde insan benzeri öğrenme 5 ila 20 yıl içinde mümkün olacak” ifadesini kullandı.
YAPAY SÜPER ZEKANIN EN KRİTİK RİSKİ
Sutskever’e göre yapay süper zeka (ASI) ortaya çıktığında en kritik risk, sistemin milyonlarca kopyasını üretebilme kapasitesi. Bu durumun büyük bir ekonomik patlama yaratabileceğini ancak aynı zamanda ciddi güvenlik riskleri doğurabileceğini söyleyen Sutskever, hükümetlerin ve toplumların tehlikeyi hafife aldığını vurguladı.
“Bugünkü modeller yeterince güçlü görünmediği için riskler ciddiye alınmıyor” diyen Sutskever, ilk süper zekanın tüm duyarlı yaşamı gözeten değerlerle oluşturulması gerektiğini belirtti.
YAPAY SÜPER ZEKA (ASI) NE DEMEK?
Yapay süper zeka (Artificial Superintelligence – ASI), insanın bilişsel kapasitesini tüm alanlarda geride bırakabilen varsayımsal bir yapay zeka düzeyini ifade eder. Günümüz yapay zekâları belirli görevlerde iyi olsa da, ASI; öğrenme, problem çözme, yaratıcılık, bilimsel keşif, strateji, sezgi ve toplumsal etkileşim dahil olmak üzere insan zekâsının her boyutunda üstün performans gösterebilecek bir varlık olarak düşünülüyor. Bu kavram bilim dünyasında hem büyük bir sıçrama potansiyeli hem de kontrol, güvenlik ve etik açısından ciddi riskler barındırdığı için yoğun biçimde tartışılıyor.
