Yerli yapay zeka "Kumru" kullanıma sunuldu! İşte kullanıcı yorumları

Türk mühendisler, tamamen Türkçe verilerle eğitilen Kumru LLM modelini geliştirdi. VNGRS tarafından oluşturulan model, 7,4 milyar parametresiyle Türkçe doğal dil işleme çalışmalarında yeni bir dönemi başlatıyor. Kumru, yerelleştirilmiş ve özelleştirilebilir yapısıyla kullanıcıların dikkatini çekiyor.

YÜKSEK VERİMLİLİK VE TÜRKÇE ODAKLI PERFORMANS

Modelin yalnızca Türkçe için geliştirilmiş tokenizer yapısı sayesinde, çok dilli modellere göre %90’a kadar daha verimli çalıştığı ifade ediliyor. 300 milyar token ve 500 GB veri kullanılarak eğitilen Kumru, Türkçenin sözcük yapısını ve dilin doğal akışını anlayabiliyor.

GENİŞ KULLANIM ALANI

Kumru LLM, araştırma ve kurumsal uygulamalardan çağrı merkezi analitiğine, doküman özetlemeye ve sosyal medya içerik üretimine kadar pek çok alanda kullanılabiliyor. RAG tabanlı sohbet sistemleri ile de uyumlu olan model, yapay zekâ uygulamalarında yüksek performans ve yerelleştirilmiş çözümler sunuyor.

TÜRK MÜHENDİSLERİN İMZASI

Tamamen Türk mühendisler tarafından geliştirilen Kumru LLM, Türkçe için eğitilen ilk büyük dil modeli olma özelliğine sahip. Doğal dil işleme alanında verimlilik, performans ve yerelleştirme kapasitesiyle ön plana çıkan model, Türkiye’nin yapay zekâ çalışmalarında önemli bir kilometre taşı olarak değerlendiriliyor.

KULLANICI YORUMLARI

Yerli yapay zeka modeli Kumru, tanıtımının ardından kullanıcıların yoğun ilgisiyle karşılaştı. Sosyal medyada Kumru’yu deneyen birçok kişi, modelin verdiği yanıtlar üzerine esprili yorumlar yaptı.

Kullanıcılardan bazıları, “Kumru AI denedim galiba yöneticiler de maaş zammını böyle hesaplıyor”, “Bu nasıl uygulama, küsüp cevap vermeyen AI mi olur?” ve “Her şeyi yanlış biliyor” şeklinde eleştirilerde bulunurken; kimileri de mizahi bir dille “Milli AI Kumru ile kısa bir sohbet ettim, bence daha çok işi var!”, “Ya siz ne yaptınız yapay zekâyı yaparken Kandıralı Ferdi’nin zekasını mı baz aldınız?” ve “Biraz fazla zeki olmuş, az kısın şunun ayarını” gibi ifadeler kullandı.